GPT-modellen binnen SafeGPT

Binnen SafeGPT zijn verschillende modellen beschikbaar. Hieronder een overzicht met de specificaties en een advies hoe de modellen te gebruiken.

Kies je zelf niet een specifiek model, dan maakt SafeGPT de keuze voor je af hankelijk van de taak die je geeft.

Overzichtstabel modellen (samenvatting — okt 2025)

Kenmerk
gpt-4.1
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano
gpt-5
gpt-5-mini
gpt-5-nano
o3
o3-mini
o4-mini

Introductiedatum (approx.)

jan 2024

feb 2024

mrt 2024

aug 2025

aug 2025

sept 2025

2024

2024

2024

Type

Multimodaal (tekst+beeld)

Lichtgewicht multimodaal

Ultralicht tekst/edge

Volledig multimodaal (tekst+beeld+spraak)

Compact multimodaal

Embedded / edge

Redeneer-geoptimaliseerd LLM

Lichter, snellere variant o3

Latency-geoptimaliseerde turbo

Redeneervermogen

Goed

Redelijk

Beperkt

Uitstekend

Goed

Beperkt

Zeer hoog (deep reasoning)

Beter dan mini-baseline, minder dan o3

Redelijk (geoptimaliseerd voor snelheid)

Snelheid / latency

Gemiddeld

Zeer snel

Supersnel

Gemiddeld

Zeer snel

Supersnel

Langzamer (zorgvuldig)

Sneller dan o3

Zeer snel (laagste latency)

Contextlengte (tokens, approx.)

tot 128k

tot 64k

tot 32k

tot 256k

tot 128k

tot 64k

tot 128k–256k (afhankelijk config)

tot 64k–128k

tot 64k

Beeldverwerking

Ja (analyse)

Beperkt

Nee

Ja (analyse + generatie)

Beperkt analyse

Nee

Nee / beperkt (focus op tekst)

Nee

Beperkt / soms ondersteund

Audio / spraak

Nee

Nee

Nee

Ja (in/out)

In (basis)

Nee

Nee

Nee

Nee

Thinking mode (diep redeneren)

Beperkt

Niet

Niet

Volledig (multi-step)

Vereenvoudigd

Niet

Ja — ontworpen voor step-by-step

Vereenvoudigde variant

Niet (focus op latency)

Betrouwbaarheid (minder hallucinaties)

Redelijk hoog

Gemiddeld

Matig

Zeer hoog

Goed

Matig

Zeer hoog (conservatief)

Beter dan mini, minder dan o3

Gemiddeld

Creativiteit

Hoog

Redelijk

Laag

Zeer hoog

Goed

Laag

Matig (gericht op correctheid)

Redelijk

Gemiddeld

Beste geschikt voor

Algemene multimodale taken, analyse, beeld-taken

Snelle content, klantenservice

Edge/embedded chat

Complex onderzoek, code, multimodaal apps

Snelere assistenten, bots, lagere kosten

IoT / mobiele edge

Diepe analyses, juridische/code review, research

Snelle, minder kostbare redeneringstaken

Realtime agents, latency-kritische chatbots

Nauwkeurigheid op benchmarks (approx.)

~84%

~80%

~73%

~92%

~87%

~78%

~90–93% (reasoning benchmarks)

~86–89%

~82–85%

Korte toelichting / praktische tips

  • gpt-5 voor projecten die maximale betrouwbaarheid, lange context en multimodale input nodig hebben (onderzoek, complexe code, medische/ juridische drafts — combineer altijd met menselijke controle).

  • gpt-5-mini is meestal de beste keuze voor productie-workloads waar snelheid en kosten belangrijk zijn maar je nog steeds hoge kwaliteit wil (chatbots, klantenservice, content).

  • gpt-5-nano en 4.1-nano zijn bedoeld voor embedded/mobile/edge; lage kosten en latency maar beperktere mogelijkheden.

  • o3 is de keuze als je absolute zorgvuldigheid en stap-voor-stap redenering wilt (bijv. juridische analyse, ingewikkelde bugfixes, formele verificatie). Verwacht hogere latency en kosten.

  • o3-mini is een middenweg: veel van o3’s nauwkeurigheid maar sneller/goedkoper — geschikt wanneer je redelijke diepgang wilt zonder de hogere kosten/latency van o3.

  • o4-mini is geoptimaliseerd voor extreem lage latency en veel korte interacties (live agents, realtime chat in games, voice assistants). Verwacht dat sommige diepe redeneertaken niet optimaal lopen.

  • gpt-4.1 (full) blijft een stabiele multimodale allrounder — goedkoper dan GPT-5 maar krachtiger dan oudere 3.5-varianten.

Last updated