GPT-modellen binnen SafeGPT
Binnen SafeGPT zijn verschillende modellen beschikbaar. Hieronder een overzicht met de specificaties en een advies hoe de modellen te gebruiken.
Kies je zelf niet een specifiek model, dan maakt SafeGPT de keuze voor je af hankelijk van de taak die je geeft.
Overzichtstabel modellen (samenvatting — okt 2025)
Introductiedatum (approx.)
jan 2024
feb 2024
mrt 2024
aug 2025
aug 2025
sept 2025
2024
2024
2024
Type
Multimodaal (tekst+beeld)
Lichtgewicht multimodaal
Ultralicht tekst/edge
Volledig multimodaal (tekst+beeld+spraak)
Compact multimodaal
Embedded / edge
Redeneer-geoptimaliseerd LLM
Lichter, snellere variant o3
Latency-geoptimaliseerde turbo
Redeneervermogen
Goed
Redelijk
Beperkt
Uitstekend
Goed
Beperkt
Zeer hoog (deep reasoning)
Beter dan mini-baseline, minder dan o3
Redelijk (geoptimaliseerd voor snelheid)
Snelheid / latency
Gemiddeld
Zeer snel
Supersnel
Gemiddeld
Zeer snel
Supersnel
Langzamer (zorgvuldig)
Sneller dan o3
Zeer snel (laagste latency)
Contextlengte (tokens, approx.)
tot 128k
tot 64k
tot 32k
tot 256k
tot 128k
tot 64k
tot 128k–256k (afhankelijk config)
tot 64k–128k
tot 64k
Beeldverwerking
Ja (analyse)
Beperkt
Nee
Ja (analyse + generatie)
Beperkt analyse
Nee
Nee / beperkt (focus op tekst)
Nee
Beperkt / soms ondersteund
Audio / spraak
Nee
Nee
Nee
Ja (in/out)
In (basis)
Nee
Nee
Nee
Nee
Thinking mode (diep redeneren)
Beperkt
Niet
Niet
Volledig (multi-step)
Vereenvoudigd
Niet
Ja — ontworpen voor step-by-step
Vereenvoudigde variant
Niet (focus op latency)
Betrouwbaarheid (minder hallucinaties)
Redelijk hoog
Gemiddeld
Matig
Zeer hoog
Goed
Matig
Zeer hoog (conservatief)
Beter dan mini, minder dan o3
Gemiddeld
Creativiteit
Hoog
Redelijk
Laag
Zeer hoog
Goed
Laag
Matig (gericht op correctheid)
Redelijk
Gemiddeld
Beste geschikt voor
Algemene multimodale taken, analyse, beeld-taken
Snelle content, klantenservice
Edge/embedded chat
Complex onderzoek, code, multimodaal apps
Snelere assistenten, bots, lagere kosten
IoT / mobiele edge
Diepe analyses, juridische/code review, research
Snelle, minder kostbare redeneringstaken
Realtime agents, latency-kritische chatbots
Nauwkeurigheid op benchmarks (approx.)
~84%
~80%
~73%
~92%
~87%
~78%
~90–93% (reasoning benchmarks)
~86–89%
~82–85%
Korte toelichting / praktische tips
gpt-5 voor projecten die maximale betrouwbaarheid, lange context en multimodale input nodig hebben (onderzoek, complexe code, medische/ juridische drafts — combineer altijd met menselijke controle).
gpt-5-mini is meestal de beste keuze voor productie-workloads waar snelheid en kosten belangrijk zijn maar je nog steeds hoge kwaliteit wil (chatbots, klantenservice, content).
gpt-5-nano en 4.1-nano zijn bedoeld voor embedded/mobile/edge; lage kosten en latency maar beperktere mogelijkheden.
o3 is de keuze als je absolute zorgvuldigheid en stap-voor-stap redenering wilt (bijv. juridische analyse, ingewikkelde bugfixes, formele verificatie). Verwacht hogere latency en kosten.
o3-mini is een middenweg: veel van o3’s nauwkeurigheid maar sneller/goedkoper — geschikt wanneer je redelijke diepgang wilt zonder de hogere kosten/latency van o3.
o4-mini is geoptimaliseerd voor extreem lage latency en veel korte interacties (live agents, realtime chat in games, voice assistants). Verwacht dat sommige diepe redeneertaken niet optimaal lopen.
gpt-4.1 (full) blijft een stabiele multimodale allrounder — goedkoper dan GPT-5 maar krachtiger dan oudere 3.5-varianten.
Last updated